NY TEKNOLOGI GIR BEDRE DATA FRA PODCASTLYTTING

I mange år har Apple sin iTunes toppliste vært den største og stort sett eneste målingsverktøy for podcaster, og topp 10 listen har vært den gjeve premien for de mest ihuga podcastskaperne.

Screenshot fra iTunes

Screenshot fra iTunes

Problemet har vært at Apple har vært så hemmelighetsfulle når det gjelder algoritmene som gir oss listen, at ingen egentlig har visst hvordan den genereres. Det var i lang tid spekulert i at den var en kombinasjon av lyttinger, gode anmeldelser og mange stjerner i boken (fem stjerner er den høyeste utmerkelsen). I den senere tid har konsensusen vært at det i stor grad handler om nye abonnenter, noe som bekreftes av at nye podcaster ofte kommer høyt opp på listen etter lansering, for deretter å droppe nedover etter hvert som flommen av nye abonnenter avtar. I tillegg har listen i den senere tid vært preget av svindel og aktører som tar seg betalt for å få podcaster opp på topplisten.

Den manglende dataen

Inntil for et år siden var all dataen vi hadde statistikk fra den individuelle podcasthost (serveren der podcasten bor) om hvor mange som hadde lastet ned podcasten, og hvor i verden de befant seg. Man ante ingenting om de som lastet ned faktisk hadde hørt på den eller hvor lenge ut i episoden de hadde hørt på. Men for ganske nøyaktig ett år siden lanserte Apple en betaversjon av sitt analyserverkøy “Podcast analytics”, der man faktisk fikk statistikk på hvor mange som hadde hørt, hvor lenge de hørte og hvor mange av dem som faktisk abonnerte på podcasten, enten i iTunes eller Apple sin egen iPhone app “Apple Podcasts”

Bilde: techcrunch.com

Bilde: techcrunch.com

Denne statistikken er derimot kun tilgjengelig for iPhone brukere, som står for ca 50-60% av podcastlyttingen. For Android finnes det stort utvalg av apper, og å samle statistikk fra alle disse har vært en umulig oppgave uten en felles standard.

RAD

Men 11. desember i år lanserte NPR (National Public Radio) en løsning som de har jobbet med det siste året i samarbeid med flere aktører i bransjen, som skal sørge for muligheten for enda bedre målinger på faktisk lytting. Remote Audio Data:

https://www.npr.org/sections/npr-extra/2018/12/11/675250553/remote-audio-data-is-here

Denne teknologien muliggjør for podcastskaperne å sette inn markører i lydfilene sine (f. eks ved spesielle seksjoner som intervjuer, spalter eller reklamespotter). Podcast-appene som har implementert denne teknologien sender da tilbake denne dataen til en analytics URL, som igjen kan brukes til å få et mye mer helhetlig bilde av lyttingen. Dette er gull verd for annonsører som da vil kunne få et eksakt antall på hvor mange som faktisk har hørt reklamespotten, og hvor mange som evt, spoler forbi. Men også for podskaperne vil dette kunne gi verdifull innsikt i lyttervanene. Og selv om noen podcastskapere har vært skeptisk (Overcast skaper Marco Arment har sagt at han ikke vil implementere denne teknologien), bør det være i alles interesse å få bedre innsikt i lyttervanene til de som hører på podcastene vi skaper.

For mer teknisk innsikt i hvordan RAD virker, og hvordan det f. eks tar hensyn til personvern og GDPR, så har Podnews en fin artikkel her: